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智慧交通综合解决方案 - 智慧高速

以亿像素高清晰画面信息为基础，并依托强大的人工智能处理能力，融合已有的低点传统监控
以数字孪生引擎、大数据、地图经纬定位等关键信息为抓手，为交通管理部门提供专业的综合业务解决方案及服务化升级

以亿像素高清晰画面信息为基础，并依托强大的人工智能处理能力，融合已有的低点传统监控。以数字孪生引擎、大数据、地图经纬定位等关键信息为抓手，为交通管理部门提供专业的综合业务解决方案及服务化升级

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结合应用视频与智能技术，提供远程塔台、全景监控、航班保障、飞行起落、数字指挥、异物监测、智能驱鸟和振动光纤等安全业务解决方案，高效支撑军民机场实现数字化转型

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基于对大场景覆盖和高精度人脸识别技术，针对候车厅、高铁站台、广场等人流密集区域进行智能全局感知，可回溯目标人员行动轨迹，进一步提升交通枢纽节点综合防范能力

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结合亿像素视频、雷达定位、智能分析等技术、对海域船只实时采集、分析、比对、追踪，快速定位可疑目标。对于出入港口码头人员、车辆目标全域监测管理，提升综合安全能力

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对服务区内的车辆、人员以及特殊事件进行全程记录。结合AI智能分析算法，可对服务区内车辆数量、人员数量进行自动统计、跟踪及定位，自动识别违规行并报警

行业挑战

当前图像采集设备采用数据统一上传至中心云服务器进行统筹管理分析，随着路侧端设备数据采集技术的不断迭代，数据量的大幅度增加，现有设备很难满足高算力、高带宽、高存储的网络需求，难以实现路网“可知、可测、可控、可服务”，亟需将功能前置化，降低现有网络负担。

当前道路监测系统可第一时间识别问题车辆，但由于路面车流大，车速快，往往后续追踪乏力，需在服务区或高速出入口等车辆低速汇聚区域部署大范围智能检查系统，才能在问题车辆驶离高速路段前进行下一步排查。

当前路面监控系统使用的定焦监控摄像机、线圈车检器、微波检测器、地磁检测器等单一设备，无法满足车辆级数据采集，交通异常事件秒级发现的需求，亟需一套系统对前端设备进行优化整合提高感知效率。

当前我国已经完成16万公⾥⾼速路与其配套设施建设，现阶段视频监控产品普遍存在覆盖面积小，建设和维护成本⾼。亟需一套在降低运维成本的同时，增加视频覆盖面积的设备。

应用场景