智慧交通综合解决方案 - 智慧机场
以亿像素高清晰画面信息为基础,并依托强大的人工智能处理能力,融合已有的低点传统监控
以数字孪生引擎、大数据、地图经纬定位等关键信息为抓手,为交通管理部门提供专业的综合业务解决方案及服务化升级
以亿像素高清晰画面信息为基础,并依托强大的人工智能处理能力,融合已有的低点传统监控。以数字孪生引擎、大数据、地图经纬定位等关键信息为抓手,为交通管理部门提供专业的综合业务解决方案及服务化升级
结合应用视频与智能技术,提供远程塔台、全景监控、航班保障、飞行起落、数字指挥、异物监测、智能驱鸟和振动光纤等安全业务解决方案,高效支撑军民机场实现数字化转型
基于对大场景覆盖和高精度人脸识别技术,针对候车厅、高铁站台、广场等人流密集区域进行智能全局感知,可回溯目标人员行动轨迹,进一步提升交通枢纽节点综合防范能力
结合亿像素视频、雷达定位、智能分析等技术、对海域船只实时采集、分析、比对、追踪,快速定位可疑目标。对于出入港口码头人员、车辆目标全域监测管理,提升综合安全能力
对服务区内的车辆、人员以及特殊事件进行全程记录。结合AI智能分析算法,可对服务
区内车辆数量、人员数量进行自动统计、跟踪及定位,自动识别违规行并报警
行业挑战
1
场面布局复杂 / 监测存在盲区
传统的全景画面存在画面范围不足与畸变严重等问题,针对机场场面的特殊环境,需提供画面无变形、监测范围广、可应对全天候气象状况的视频监测手段。
2
从“人为检测”向“自动感知”转型 / 减少安全事故发生
当前针对全体飞行器的起降状态与机场跑道异物均为肉眼检测,容易出现视觉疲劳导致的误判与遗漏。亟需通过加强数字化技术手段,提升所有飞行器的起降安全。
3
占地面积大 / 入侵检测困难
由于机场自身特点存在占地大、所需安全等级高,仅依靠人工干预来防范无关人员与生物入侵效率较低。 亟需通过智能化感知手段,实现无死角7X24实时预警。
4
数据与系统众多 / 无法在同一平台整合
现阶段机场内部为了便于机场日常运营,存在大量空管、气候、航空器等不同类型数据,无法通过直观可视化形式呈现,亟需通过一套专业的集成系统,将所有相关数据进行统一汇总显示,加快整体工作效率。